Reprenez le contrôle de votre Intelligence Artificielle
Votre IA, vos données, votre infrastructure. Exécutez des modèles avancés sur vos propres serveurs sans jamais exposer vos données à un tiers.
Sécurité sans interruption
Zero silos de données
Vos serveurs
100% Open Source
Contrôle total
Les risques des IA cloud
Les solutions IA cloud vous obligent à envoyer vos données à des plateformes tierces. Quels sont les dangers ?
Fuites de données
Une faille peut exposer vos informations sensibles au monde entier. Vos données transitent par des serveurs hors de votre contrôle.
Perte de contrôle
Vous ne savez pas comment vos données sont réellement traitées par les géants du cloud.
Non-conformité
RGPD, HIPAA... Le stockage externe peut créer des problèmes de conformité.
Dépendance
Les coûts et restrictions des plateformes évoluent sans votre contrôle.
Coûts cachés
Les frais par token et par requête s'accumulent rapidement et explosent à l'échelle.
Le péage de l'IA
Ces dix dernières années, votre entreprise est devenue locataire de ses logiciels, abonnement après abonnement. Avec l'IA, le même mouvement recommence, et il va plus loin. Cette fois, c'est votre façon de travailler qui part en location.
Le modèle économique de l'IA repose sur le token. Chaque email trié, chaque compte rendu de réunion, chaque brouillon rédigé pour vos équipes paie un péage à ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral. Ce coût à l'usage suit votre adoption. Plus vos équipes s'en servent, plus il pèse sur vos marges.
Le péage n'est pas le plus gênant. Pour produire ce travail, l'IA a besoin de vos process et de votre matière grise. Même pseudonymisées, vos données décrivent comment votre entreprise fonctionne. Les versions grand public de ces outils autorisent d'ailleurs noir sur blanc l'entraînement des futurs modèles sur vos conversations. Votre savoir-faire sort de chez vous, et vous payez pour cela.
Trois questions à poser avant de déployer l'IA
Où tourne le modèle ?
Sur vos serveurs ou dans un datacenter en France, pas derrière une API hébergée hors d'Europe.
Qui garde la donnée ?
Vous. Rien ne part chez un tiers, rien ne sert à entraîner un modèle que vous ne contrôlez pas.
Combien coûte chaque usage ?
Un coût d'infrastructure prévisible, au lieu d'un compteur au token qui grimpe avec l'adoption.
Une IA open source hébergée chez vous répond aux trois. Vous gardez les mêmes modèles que les grands acteurs, sans le péage ni la fuite de votre savoir-faire, et vous restez propriétaire de votre façon de travailler.
D'après une tribune de François-Guillaume Ribreau, cofondateur de France Nuage. Lire la tribune sur LinkedIn
- Données envoyées aux USA
- Coûts imprévisibles
- Zero contrôle
- Données en France
- Coûts prévisibles
- Contrôle total
Une IA 100% privée sur votre infrastructure
Avec France Nuage, exécutez des modèles d'IA avancés sur vos serveurs, sans jamais exposer vos données à un tiers.
Testez d'abord en cloud
Évaluez les modèles open-source avant d'investir dans l'infrastructure.
Déploiement on-premise
Évaluez les modèles open-source avant d'investir dans l'infrastructure.
Exécution locale
Vos données restent en interne, sans dépendance aux géants du cloud.
Serveurs IA clé en main
Des solutions prêtes à l'emploi, adaptées à vos usages et à votre budget.
Serveurs compacts
Solution économique pour démarrer avec l'IA en toute simplicité.
- Mac Mini M4 (16GB)
- NVIDIA Jetson Orin Nano
Solutions puissantes
Pour l'IA avancée et les modèles de grande taille.
- PC avec RTX 4090/5090
- NVIDIA Digits
Data Centers privés
Architecture dédiée avec gestion optimisée.
- Infrastructure sur mesure
- Support dédié 24/7
Une IA locale qui ne vous enferme pas dans une boîte
Un boîtier d'IA livré clé en main répond au premier besoin : garder vos données dans vos murs. Mais il fige le modèle choisi par le fournisseur et plafonne la puissance au matériel acheté. France Nuage part de la même souveraineté, vos données en France sur vos serveurs, et y ajoute la liberté de changer de modèle et de monter en charge quand vos usages grandissent.
| Critère | Boîtier IA fermé | France Nuage |
|---|---|---|
| Modèle d'IA | Figé, imposé par le fournisseur | Open source au choix (Mistral, LLaMA), interchangeable |
| Capacité | Plafonnée au matériel livré | Du serveur compact au datacenter privé, à la demande |
| Avant d'investir | Achat du matériel d'emblée | Test en cloud souverain, puis sur vos serveurs |
| Montée en charge | Remplacement du boîtier | Sans changer d'infrastructure |
| Réversibilité | Un seul fournisseur | Open source, vous gardez le contrôle |
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'IA on-premise ? +
L'IA on-premise consiste à déployer des modèles d'intelligence artificielle directement sur vos propres serveurs ou dans un datacenter en France, plutôt que d'utiliser des services cloud américains. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
Quels modèles IA peut-on déployer on-premise ? +
Tous les modèles open-source : LLaMA, Mistral, Falcon, et leurs variantes fine-tunées. France Nuage fournit l'infrastructure GPU et le support pour le déploiement, l'inférence et le fine-tuning.
L'IA on-premise est-elle conforme RGPD ? +
Oui. En hébergeant vos modèles en France sur votre infrastructure, vos données ne transitent par aucun service soumis au Cloud Act ou au FISA. La conformité RGPD est native.
Combien coûte un serveur IA on-premise ? +
Les configurations démarrent avec des GPU NVIDIA adaptées à votre usage. Contactez-nous pour un devis personnalisé selon vos besoins en inférence et en fine-tuning.
Vaut-il mieux acheter un boîtier d'IA clé en main ou passer par un cloud souverain ? +
Un boîtier livré garde vos données en local, mais il fige le modèle et la puissance au matériel acheté. France Nuage vous laisse tester un modèle en cloud souverain français, le déployer ensuite sur vos propres serveurs, puis monter en charge sans remplacer la machine. Vous gardez la souveraineté avec une infrastructure qui suit vos usages.
Quelles sont les limites d'un serveur d'IA on-premise figé pour une PME ? +
Un serveur unique plafonne le nombre d'utilisateurs, la taille des modèles et le volume de documents traités. Quand le besoin grandit, il faut racheter du matériel. Avec une IA open source hébergée chez France Nuage, vous changez de modèle ou de puissance à la demande, et vos données restent en France.
Une IA open source change-t-elle vraiment quelque chose face à une offre clé en main propriétaire ? +
Oui, sur le point qui compte, la propriété. Une offre propriétaire reste une boîte noire, vous ne voyez pas ce qui tourne et vous ne pouvez pas partir avec. Une IA open source (Mistral, Llama, Qwen) hébergée chez France Nuage vous laisse auditer le code, changer de modèle et, le jour venu, tout ré-internaliser sur vos serveurs. Vous ne dépendez de personne.
Le coût d'une IA privée est-il plus prévisible qu'une API facturée au token ? +
Oui. Les API grand public facturent chaque requête au token, et la note grimpe avec l'adoption puis rogne vos marges mois après mois. Une IA hébergée sur une infrastructure dédiée a un coût connu d'avance, indépendant du volume d'usage de vos équipes.
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